MapYourGrid

Nous donnons aux individus, aux communautés et aux nations du monde entier les moyens de cartographier le réseau électrique.

Aidez-nous à cartographier les réseaux électriques mondiaux pour un avenir sans énergie fossile

Les combustibles fossiles sont responsables de plus de 75 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre Vous pouvez jouer un rôle essentiel dans la transition énergétique en aidant à cartographier les réseaux électriques dans votre région. Ces réseaux ont besoin d'être modernisés et étendus pour répondre aux exigences de l'électrification et de la décarbonisation, mais le manque de données fiables est un obstacle à la transition énergétique. obstacle majeur Les données du réseau fournissent aux gouvernements, aux services publics, aux promoteurs et aux chercheurs les informations nécessaires à une planification efficace. C'est là que vous intervenez.

Ces dernières années, OpenStreetMap s'est imposé comme la norme de facto pour les données relatives au réseau électrique mondial. Cependant, de nombreux pays en développement sont encore à la traîne. Ce retard limite l'accès à l'énergie dans les zones rurales et ralentit l'action en faveur du climat :

Améliorer la fiabilité et la disponibilité des données afin de mieux évaluer et gérer les risques liés aux projets d'énergie propre dans les marchés émergents et les économies en développement.

Vers une grille cartographiée à l'échelle mondiale

Nous travaillons avec la communauté OpenStreetMap, des organisations et des individus du monde entier pour non seulement créer une base de données sur l'Internet, mais aussi pour améliorer la qualité de l'information. jumeau numérique ouvert du réseau européenmais aussi d'étendre la couverture globale du réseau de transport dans OSM de 70 % à 98 % d'ici à 2028. MapYourGrid permet d'atteindre cet objectif grâce à la formation, à de multiples stratégies de validation, à des outils open-source optimisés et à la création d'une communauté.

Les données déjà très complètes d'OpenStreetMap sur le réseau électrique peuvent être consultées à l'adresse suivante Carte des infrastructures ouvertesqui montre l'ampleur mondiale des données collectées depuis 2008, principalement par des bénévoles.

Une communauté mondiale de contributeurs citoyens crée et maintient des données sur les infrastructures de base de notre société moderne. Donnons le pouvoir aux cartographes !

Les modifications de l’occupation du sol induites par l’étalement urbain, la densification des réseaux de transport et les mutations agricoles contribuent à fragmenter les habitats de certaines espèces et peuvent conduire à remettre en question la viabilité de populations animales et végétales. L’intégration des questions de réseau écologique et de connectivité paysagère dans l’aménagement et la gestion du territoire (Trame Verte et Bleue dans les SCoTs et les régions) est donc un enjeu crucial pour le maintien de la biodiversité. Dans ce contexte, la modélisation des réseaux écologiques est une approche intéressante pour réaliser des diagnostics, hiérarchiser les actions à mener (restauration écologique par exemple) et comparer des scénarios prospectifs d’aménagement ou de conservation. Cette forme de modélisation est complémentaire des approches de terrain menées par les experts naturalistes.

Le logiciel Graphab permet de modéliser les réseaux écologiques à partir de la théorie des graphes. Il est le seul outil intégré réunissant à la fois la construction et la visualisation des graphes, les analyses de connectivité, les liens avec des données externes. Il est facilement interfacé avec les Systèmes d’Information Géographique.

Pour faciliter sa prise en main une extension QGIS a été développée. Elle est disponible sur le dépot officiel de QGIS.

QField maps everything that matters to you

Whatever your field — forests, cities, heritage sites, disaster zones — QField helps you collect and manage the data that really counts.
Fast, reliable, multilingual and open-source, QField brings the power of QGIS wherever your work takes you.

Les avantages de Lizmap

• Les cartes reproduisent fidèlement le rendu cartographique réalisé dans QGIS®.
• L'éditeur des applications cartographiques utilise un seul logiciel : QGIS®.
• l'interface Web s'adapte aux différentes tailles d'écran (interface responsive).
• Une fonction d'impression intégrée.

Les fonctions avancées de Lizmap

• Un système de cache permettant la publication de service WMTS
• Un système de gestion de droit permettant le contrôle d'accès aux applications mais aussi aux outils
• Un système de gestion des médias pour lier des documents, images, vidéos aux objets géographiques
• Un système de filtrage dynamique des données pour un affichage spécifique
• Un système modulaire pour développer et intégrer des outils métiers (Cadastre, ADS, etc)

GeoServer is an open source server for sharing geospatial data.

Designed for interoperability, it publishes data from any major spatial data source using open standards.

DigiAgriApp is a Free and Open Source Software solution aimed at farmers and anyone with cultivated land.

DigiAgriApp is able to save the operations carried out in the field and all the data from different devices (mobile phones, weather stations, remotes such as drones or satellites) in a capillary manner, from the field to the individual plant.

Pour structurer les actions en réponse aux préoccupations grandissantes concernant les impacts des PFAS (substances per- et polyfluoroalkylées) sur la santé humaine et la biodiversité, un plan d'action interministériel a été élaboré début 2024. Une action du plan interministériel sur les PFAS est dédiée notamment à la mise à disposition du public, sous forme de carte(s), des résultats de mesure des PFAS dans les différents milieux. Dans ce cadre, le BRGM (Bureau de recherche géologiques et minières) a été mandaté pour réaliser une première version d'un outil de visualisation des mesures de PFAS dans l'eau sur l'ensemble du territoire national.

We currently have 489 714 rows in the database:

• 12 761 of category “Presumptive”,
• 462 of category “Known PFAS user”,
• 476 471 of category “Known”, including 468 086 with precise location (some other points only have the city but no coordinates, these are not shown on the map)

This data is coming from 114 different datasets (see here), including 14 scientific articles and 90 datasets coming from authorities.

Indice de fréquence de traitement phytosanitaire des surfaces agricoles

• Retrouvez les informations cartographiques sur la situation de l'utilisation des pesticides en France métropolitaine et dans les départements et régions d'outre-mer
• Zoomez sur la carte ou entrez le nom de la commune recherchée
• Puis survolez et cliquez pour obtenir les informations sur les indices de fréquence de traitement (IFT) localisés

L'indice se rapporte aux seules surfaces agricoles de la commune, quelle que soit la part de la surface agricole du territoire communal. L'Indicateur de Fréquence de Traitement (IFT) correspond au nombre de doses de produits phytosanitaires appliquées par hectare pendant une campagne culturale. L'IFT communal correspond à la moyenne des IFT par culture. L'IFT total (hors biocontrôle) concerne tous les types de produits de synthèse (herbicides, insecticides, fongicides, traitements de semences, autres).

Découvrez notre carte des achats de pesticides à l’échelle du département (plus d’infos sous la carte) mise à jour de nouvelles fonctionnalités.

Carte interactive

Cette interface cartographique grand public vous permet de visualiser des données et de simuler la saisie des ZAER.

Créer une carte en ligne n’a jamais été aussi simple

uMap vous offre la possibilité de concevoir rapidement des cartes personnalisées avec des fonds OpenStreetMap (OSM) et de les intégrer facilement à votre site.

La terre il y a des millions d'années

Build powerful offline forms to collect the data you need wherever it is. Used by World Health Organization, Red Cross, Carter Center, Google, and many more.

Application web permettant aux cyclistes de signaler les problèmes sur les aménagements cyclables ; puis aux collectivités territoriales compétentes de les traiter (sans obligation de prise en compte, ni de résultat).

Une cartographie 3D du sol et du sursol de la France

Dans le cadre du programme national LIDAR HD, l’IGN produit et diffuse une cartographie 3D de l’intégralité du sol et du sursol de la France en données LIDAR. Les données diffusées sont en particulier des nuages de points recalés, bruts ou classifiés, et des modélisations numériques 3D (MNT, MNS, MNH…).

Les nuages de points 3D acquis dans le cadre du programme LIDAR HD sont d’abord classifiés en plusieurs classes (sol, eau, végétation, bâtiments, ponts, sursol pérenne) puis donnent lieu à la production de MNT (modèles numériques de terrain), MNS (modèles numériques de surface) et MNH (modèles numériques de hauteur).